L’economia non è un sistema meccanico calibrato da un pianificatore centrale intelligente

di DEBORAH PALMA Con l'avvento dei modelli linguistici su larga scala (LLM) e dei sistemi di intelligenza artificiale generativa, è riemerso il dibattito secondo cui il problema del calcolo economico sarebbe stato finalmente risolto grazie alla potenza di calcolo. I sostenitori del "cibersocialismo" sostengono che se un'IA fosse in grado di elaborare trilioni di token, potrebbe coordinare la produzione di un'intera economia. Tuttavia, l'IA soffre di quello che si potrebbe definire il "problema della conoscenza derivata". Un sistema come GPT e i suoi successori viene addestrato su dati che sono essenzialmente registrazioni testuali di azioni di mercato passate. Manca l'accesso all'elemento epistemologico centrale: la struttura del costo opportunità, che viene rivelata solo attraverso il processo competitivo del trading in tempo reale. L'intelligenza artificiale presenta anche quella che gli economisti austriaci chiamano eterogeneità lachmanniana, ovvero il capitale stesso ch